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REFLEXIÓN FINAL

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Finalizado el segundo cuatrimestre puedo hacer una valoración del contenido y proyecto de las asignaturas impartidas, y ETIC ha sido una de las que más me han gustado. Pienso que es una asignatura de gran importancia para las enfermeras ya que imparte contenidos muy importantes para saber realizar una de las ramas fundamentales de la enfermería: la investigación.  He adquirido muchos conocimientos nuevos y de gran utilidad para realizar una investigación científica, que tuve que reflejar junto a mi grupo en el trabajo de investigación final. Dicho trabajo me ha parecido un trabajo enriquecedor y que nos permite plasmar los conocimientos adquiridos en la asignatura. En cambio, realizar este blog no me ha resultado tan interesante más que para llevar al día la asignatura y poco más, pues se invierte mucho tiempo en su realización y no compensa por su valoración en el proyecto de la asignatura, además pienso que este tipo de formato esta cada vez más en desuso y hoy en día prevalec...

BLOQUE TEMÁTICO IV: TICS Y SALUD

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Desde el punto de vista de la salud , la aplicación de las TICs eleva la calidad de la asistencia sanitaria, mediante los siguientes aspectos: Mejorar los procesos asistenciales. Los ciudadanos tienen un mejor acceso a los servicios, derribándose barreras de espacio y tiempo. Agiliza los procesos burocráticos. Facilita la colaboración de los profesionales entre ellos y con los pacientes. Proporciona el máximo de información a la ciudadanía para las distintas redes. En Junio de 2000 la Unión Europea estableció o identificó 11 áreas de las TICs entre la que se encuentran la e Salud o Salud en Línea , dentro de esa área incentivada y desarrollada en los países miembros se establecieron cinco áreas de TICs sanitarias para garantizar la cobertura y para desacelerar el gasto sanitario: La historia clínica electrónica (HCE). Receta electrónica Movilidad Telemedicina Picture Archiving Communication System (PACS) En la actualidad se han incorporado los siguientes conceptos...

TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

Variable cualitativa Vs Variable cuantitativa Paramétricos: T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes). ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes) No paramétricos: Prueba U de Mann Whitney (muestras Test Wilconxon (muestras Test Kruskal Wallis (más de dos muestras o categorías) TEST DE NORMALIDAD Kolmogorov (n mayor de 50) o Shapiro (n menor de 50) K-S <0,05  Distribución No normal. (Test no paramétrico) K-S >0,05  Distribución normal (Test paramétrico) T DE STUDENT  Criterios de parametricidad Distribución Normalidad (Test K S o Shapiro) Homocedasticidad o igualdad de varianza Test Levene. F> 0,05: Se asume igualdad de varianzas F< 0,05: No hay igualdad de varianzas N muestral > 30 Permite contrastar Sí dos muestras proceden o no de la misma población. Si hay diferencia entre las dos medias. Las muestras Muestras independientes Muestra...

TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

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Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. En la regresión lineal simple se trata una sola variable independiente, en la regresión lineal múltiple más de una variable independiente. Nosotros estudiaremos la lineal simple. La ecuación de la recta es: y = ax + b (ej: TAS=a· edad +b)  Pendiente de la recta a = β1. Punto de intersección con el eje de coordenadas b=β0.  Media de la variabble independiente = x Media de la variable dependientes = y La ecuación de la recta sería : y = β1x + β0. Β1 expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente.  Β0 expresa cuál es el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale cero. Modelos lineales deterministas: la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependient...

TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

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Variable cualitativa Vs Variable cualitativa P ara comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente) seguimos un razonamiento: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Las tablas de contingencia-Frecuencias absolutas: se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar (la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho) o es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos (rechazamos la H0 y ceptamos la H1).  Para aplicar CHI CUADRADO las observaciones deben ser independientes y las variables cualitativas, más de 50 casos, las frecuencias...

TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

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La significación estadística es una de las dos formas que tenemos de hacer inferencia, la otra es la estimación puntual y/o por intervalos. Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa. Permiten calcular un parámetro muy importante que es el parámetro de significación. Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error. Hipótesis estadística  Consiste en una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones, siempre son proposiciones sobre la POBLACIÓN, NO sobre la MUESTRA, aunque lo vamos a comprobar en una muestra empíricamente. Por lo que al hacer la inferencia tengo riesgo de error. Son conjetura que se hacen antes de empezar el muestreo y pretenden comprobar si la diferencia encontrada en la muestra del estudio se puede generalizar a la población. Para ello se construye un modelo teórico en el que se formula una hipótesis. Con los contrastes (tests) de hipótesis la est...

TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS

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INFERENCIA ESTADÍSTICA La inferencia estadística es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Hay dos formas de inferencia, la estimación y el contraste de hipótesis. 1. Las estimaciones Proceso de utilizar información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población. se utiliza la información recogida para estimar un valor. Puede realizarse dos estimaciones: La estimación puntual: consiste en considerar al valor del estadístico muestral como una estimación del parámetro poblacional. Estimación por intervalos: consiste en calcular dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente del 95%. Se puede crear intervalo de confianza para cualquier parámetro de la población. Se utiliza como indicadores de la variabilidad de las estimaciones, cuanto más “estrecho” sea, mejor. Error estánda...