TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. En la regresión lineal simple se trata una sola variable independiente, en la regresión lineal múltiple más de una variable independiente. Nosotros estudiaremos la lineal simple.

La ecuación de la recta es: y = ax + b (ej: TAS=a· edad +b) 

• Pendiente de la recta a = β1.
• Punto de intersección con el eje de coordenadas b=β0. 
• Media de la variabble independiente = x
• Media de la variable dependientes = y

La ecuación de la recta sería: y = β1x + β0.

• Β1 expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. 
• Β0 expresa cuál es el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale cero.
• Modelos lineales deterministas: la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente 
• Modelos lineales probabilísticos: Para cada valor de la variable independiente existe una distribución de probabilidad de valores de la dependiente, con una probabilidad entre 0 y 1. 
• La recta a determinar es aquélla con la menor distancia de cada punto a ella.